GAN برای افزایش چگالی قدرت در مراکز داده هوش مصنوعی بسیار مهم است و تقاضای فزاینده برای محاسبات را برآورده می کند.با تکامل نیازهای برق از 3.3 کیلو وات به 12 کیلو وات ، چگالی قدرت بالا GAN استفاده از فضای قفسه را بهینه می کند.علاوه بر این ، ادغام GAN با سیلیکون (SI) و کاربید سیلیکون (SIC) تعادل بهینه بین کارآیی ، چگالی قدرت و هزینه سیستم را امکان پذیر می کند.
در بخش لوازم خانگی ، GAN بهره وری انرژی را بهبود می بخشد و در برنامه های 800 W 2 ٪ بهره وری را افزایش می دهد و به تولید کنندگان کمک می کند تا استانداردهای بهره وری انرژی درجه A را بدست آورند.در EVS ، شارژرهای پردازنده مبتنی بر GAN و مبدل های DC-DC راندمان شارژ بالاتر و تراکم قدرت را ارائه می دهند که سیستم ها بیش از 20 کیلو وات پیشرفت می کنند.علاوه بر این ، انتظار می رود GAN همراه با SIC ، اینورترهای کشش 400 ولت و 800 ولت را افزایش داده و دامنه رانندگی EV را گسترش دهد.
صنعت رباتیک همچنین از اندازه جمع و جور و عملکرد بالا ، پیشرفت های رانندگی در هواپیماهای بدون سرنشین تحویل ، روبات های کمکی و روبات های انسان دوستانه بهره مند خواهد شد.Infineon سرمایه گذاری خود را در GAN R&D افزایش می دهد ، و از فناوری ترانزیستور تولید و سوئیچ دو طرفه GAN Wafer 300 میلی متر استفاده می کند تا رهبری خود را در دیجیتال سازی و کاهش کربن حفظ کند.
پست الکترونیک: Info@ariat-tech.comHK TEL: +00 852-30501966اضافه کردن: Rm 2703 27F Ho King Comm Center 2-16 ،
Fa Yuen St MongKok Kowloon ، هنگ کنگ.